phone-icon + 38 (063) 020 39 35 arrow-icon
clock-icon

Пн - Пт: 9:00 - 18:00

linkedin-icon
phone-icon + 38 (063) 020 39 35 arrow-icon
clock-icon

Пн - Пт: 9:00 - 18:00

Кейс внедрения автоматического сбора данных для агентства недвижимости

Чат боты

Агентство недвижимости в Украине специализируется на сдаче квартир в аренду. С ростом числа клиентов компания столкнулась с необходимостью оптимизировать процесс первичного сбора информации о потенциальных арендаторах. Для решения этой задачи было решено автоматизировать первичную коммуникацию с клиентами с помощью чат-бота.

Кейс внедрения автоматического сбора данных для агентства недвижимости

Агентство недвижимости в Украине специализируется на сдаче квартир в аренду. С ростом числа клиентов компания столкнулась с необходимостью оптимизировать процесс первичного сбора информации о потенциальных арендаторах. Для решения этой задачи было решено автоматизировать первичную коммуникацию с клиентами с помощью чат-бота.

Время на сбор первичной информации сократилось с 25-30 минут до 2-3 минут
Клиенты получают мгновенную реакцию на свое обращение
Повысилась конверсия обращений в показы на 25%
Все клиентские предпочтения фиксируются в структурированном виде

Детали

Сбора базовой информации
Менеджеры тратили около 25-30 минут на каждого нового клиента для сбора базовой информации
Первичные консультации
По статистике компании, около 40% рабочего времени менеджеров уходило на первичные консультации
Качество информации
Из-за отсутствия структурированного подхода к сбору данных информация о клиентах часто была неполной
Ожидание ответа менеджера
Клиентам приходилось ждать ответа менеджера, что приводило к потере до 20% потенциальных арендаторов
Пиковые нагрузки
При пиковых нагрузках время ответа менеджеров могло достигать нескольких часов
Предпочтения клиентов
Отсутствовала единая система для фиксации предпочтений клиентов

До обращения к нам агентство  сталкивалось с рядом проблем при сборе первичной информации о клиентах:

  • Менеджеры тратили около 25-30 минут на каждого нового клиента для сбора базовой информации
  • По статистике компании, около 40% рабочего времени менеджеров уходило на первичные консультации
  • Из-за отсутствия структурированного подхода к сбору данных информация о клиентах часто была неполной
  • Клиентам приходилось ждать ответа менеджера, что приводило к потере до 20% потенциальных арендаторов
  • При пиковых нагрузках время ответа менеджеров могло достигать нескольких часов
  • Отсутствовала единая система для фиксации предпочтений клиентов

Задача

После изучения рабочих процессов компании клиента анализа существующей CRM-системы Kommo и серии консультаций с руководством отдела продаж, мы определили следующий план действий:

  1. Создать автоматизированную систему первичного сбора информации о клиентах
  2. Интегрировать чат-бот с существующей CRM-системой Kommo
  3. Разработать логическую структуру диалога с учетом специфики арендного бизнеса
  4. Настроить автоматический перенос полученной информации в карточку клиента
  5. Обеспечить мгновенную реакцию системы на обращение потенциального арендатора

При этом клиент предоставил референс бота, созданного в сервисе Smart Sender, который требовалось адаптировать под текущие процессы компании в Kommo.

О сервисе Smart Sender

Smart Sender — это платформа для автоматизации маркетинга и коммуникаций, которая позволяет создавать интерактивные сценарии взаимодействия с клиентами через различные каналы связи. Сервис предоставляет возможности для настройки чат-ботов, автоматизации рассылок и создания сложных воронок взаимодействия с пользователями. Основные преимущества платформы включают интуитивно понятный интерфейс, гибкие настройки сценариев и возможность интеграции с популярными CRM-системами, включая Kommo.

Ход работ

Настройка Salesbot в Kommo

Создали автоматический сценарий взаимодействия с клиентами. Настроили триггер активации бота при обращении клиента в Telegram. Разработали приветственное сообщение, которое отправляется автоматически.

Разработка структуры диалога

Составили последовательность вопросов для сбора ключевой информации. Настроили вариативные ответы с кнопками для удобства клиентов. Создали логику ветвления диалога в зависимости от ответов клиента.

Интеграция с CRM-системой

Настроили автоматическое создание сделок на основе полученных данных. Организовали перенос информации из диалога в соответствующие поля CRM. Настроили уведомления для менеджеров о новых заполненных анкетах.

Что получилось

У вас остались вопросы?

Наши эксперты готовы ответить на них. Оставьте свои контактные данные. Будем рады обсудить ваш проект!